1月 23
数学/统计学专题讨论会:Lianne Siegel，明尼苏达大学
2024年1月23日星期二
• 4:00pm
-下午5:00 (1h)•CMC 206
题目:涉及子群的共主假设的I型误差控制和临时监测
摘要:最近基于免疫球蛋白的治疗方法的增长促使临床试验在总体队列和亚组患者中测试主要终点, 如基线时无特异性抗体的患者. 在这种情况下，临床试验中现有的多种校正方法往往忽略了检验统计量之间的自然相关性, 导致I型误差控制过于保守. 受OTAC激励, 正在进行的评估单次输注抗covid -19高免疫静脉免疫球蛋白(hIVIG)效果的III期试验, 在最近诊断ForSARS-CoV-2感染的门诊成年人中, 在整个队列和未接受单克隆抗体或抗病毒治疗的参与者亚组中, 我们提出了一种方法，在考虑估计的相关性的同时，以预定的速率控制第一类误差, 从而提高效率. 大量的仿真研究表明，该方法将I型误差控制在期望的速率上, 提高了能力, 与Bonferroni校正相比，减少了预期样本量.
从 数学与统计学
事件联系: 苏1月dro